ANAGraphAI – Analyse neuronale et annotation graphique automatisée des inscriptions

Type de projet
Projet partenarial
Responsable scientifique
Michèle Brunet et Julien Faguer
Lauréat en
2026

S’inscrivant dans la continuité du programme Hyper-Estampages (AMI B+ 2024), le projet ANAGraphAI vise à exploiter une banque de plus de 11 000 images numériques d’estampages d’inscriptions grecques appartenant aux collections de l’École française d’Athènes (EFA), de la Bibliothèque de l’Institut de France (BIF) et de la Maison de l’Orient et de la Méditerranée (UMR HiSoMA-MOM). Avec le concours de l’entreprise TEKLIA, une suite de modèles IA sera élaborée pour former une chaîne de traitement automatisé permettant la transcription des inscriptions à partir des estampages et d’autres documents d’archive (clichés anciens des pierres, carnets, fiches manuscrites tout récemment découverts dans le fonds Homolle de la BIF), l’identification des estampages à partir du texte des inscriptions publiées, une évaluation fine des portions de texte (ligne ou portions de lignes) reproduites dans le cas d’estampages partiels et la classification des estampages par style d’écriture et caractéristiques graphiques.

Illustration d'attente Iris (France, Paris, Bibliothèque Sainte-Geneviève, Ms. 1026 f. 080)